cara mengatasi syntax error gimana kak ?

Kembali ke forum umum

mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load.data()

x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.sequential([

   tf.keras.layers.Flattern(input_shape=(28,28)),

   tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu),

   tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)                                    

])

model.compile(optimizer=tf.optimizers.Adam()

              loss= 'sparse_categorikal_crossentropy' ,

              metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=10)



salah saya dimana ya, dan ngatasinya ? kok error terus pas di jalankan muncul error di baris yang 

              loss= 'sparse_categorikal_crossentropy' ,

Halo coder @zuhrufihakam, boleh tau lebih detail pesan errornya seperti apa?

Agar teman-teman coder yang lain dapat dengan mudah membantu kamu.. ^_^